Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Porównanie metody kNN i techniki sieci neuronowych w klasyfikacji badań spirometrycznych

Szczegóły
Abstrakt

Tytuł:: Porównanie metody kNN i techniki sieci neuronowych w klasyfikacji badań spirometrycznych
Autorzy:: Grabska-Chrząstowska, J.
Libuszowski, W.
Tomalak, W.
Data publikacji:: 2005
Słowa kluczowe:: metoda kNN
sieci neuronowe
klasyfikacja
badanie spirometryczne
kNN method
neural networks
classification
spirometric test
Język:: polski
Dostawca treści:: BazTech
: Artykuł

Przejdź do źródła

Praca przedstawia porównanie sieci neuronowych z metodą najbliższych sąsiadów, zastosowanych do klasyfikacji wyników badania spirometrycznego. Sieci neuronowe okazały się lepszym klasyfikatorem niż metoda kNN.

This paper presents a comparison of neural networks and the kNN method in spirometric tests classification. Neural networks proved to be a better classifier than the kNN method.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Porównanie metody kNN i techniki sieci neuronowych w klasyfikacji badań spirometrycznych