Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Parameters of the Carslaw-Jaeger equation describing the temperature distribution in the ground

Tytuł:
Parameters of the Carslaw-Jaeger equation describing the temperature distribution in the ground
Autorzy:
Larwa, B.
Gwadera, M.
Kicińska, I.
Kupiec, K.
Data publikacji:
2018
Słowa kluczowe:
temperature distribution in the ground
nonlinear regression
rozkład temperatury w gruncie
regresja nieliniowa
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The ground temperature changes with depth and time. Time variability is considered as a harmonic function. The equation describing changes of the ground temperature contains four parameters: the average annual temperature of the surface of the ground, the annual amplitude of the temperature of the ground surface as well as the phase angle of the temperature and thermal diffusivity of the ground. Based on the results of the measurements presented in the literature, the parameters of the equation using the combined method on the basis of linear regression, described in the literature, were determined. This method, however, leads to an ambiguous value of the thermal diffusivity. It was found that the nonlinear regression method gives much better results, leading to obtaining precise and unambiguous values of all parameters of the equation.
Temperatura gruntu zmienia się z głębokością oraz w czasie. Zmienność czasowa ma charakter harmoniczny. Równanie opisujące zmiany temperatury gruntu zawiera cztery parametry: średnioroczną temperaturę powierzchni gruntu, roczną amplitudę temperatury powierzchni gruntu, kąt fazowy oraz dyfuzyjność cieplną gruntu. Na podstawie wyników pomiarów przedstawionych w literaturze wyznaczono parametry równania kombinowaną metodą opierającą się na regresji liniowej, opisaną w literaturze. Metoda ta prowadzi jednak do otrzymania niejednoznacznej wartości współczynnika dyfuzyjności cieplnej. Stwierdzono, że znacznie lepsze wyniki daje metoda regresji nieliniowej, prowadząc do otrzymania dokładnych i jednoznacznych wartości wszystkich parametrów równania.
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies