Tytuł pozycji:
Zastosowanie warunkowego uśredniania do oceny niepewności średniej arytmetycznej sygnałów losowych
Brak uwzględnienia występującego powiązania statystycznego danych pomiarowych wpływa na zaniżenie lub zawyżenie wartości obliczanych parametrów statystycznych stosowanych do oceny dokładności pomiaru. W artykule podjęto próbę zastosowania warunkowego uśredniania do oceny niepewności średniej arytmetycznej z uwzględnieniem wpływu powiązania statystycznego danych. Zaletą warunkowej wartości średniej (WWS) jest prosty opis matematyczny oraz łatwość obliczania w praktyce. Warunkowa wartość średnia może mieć zastosowanie w analizie danych pomiarowych oraz w rozpoznawaniu i ocenie powiązania statystycznego próbek sygnału.
Failure to take into account the existing statistical relationship of measurement data results in the underestimation or overestimation of the calculated statistical parameters used to assess the accuracy of the measurement. The article attempts to use conditional averaging to assess the uncertainty of the arithmetic mean, taking into account the influence of the statistical relationship of the data. The advantage of the conditional mean value (WWS) is a simple mathematical description and the ease of calculation in practice. The conditional mean value may be used in analyzing measurement data and in recognizing and evaluating the statistical relationship of signal samples.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).
