Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

An optimal design of non-causal recursive digital filters with zero phase shift using Chebyshev approximation and linear programming

Tytuł:
An optimal design of non-causal recursive digital filters with zero phase shift using Chebyshev approximation and linear programming
Autorzy:
Mouffak, Adnane
Data publikacji:
2021
Słowa kluczowe:
non-causal recursive digital filter
linear programming
Chebyshev approximation
optimization
zero phase shift
filtry cyfrowe
projektowanie
aproksymacja Czebyszewa
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
This paper presents an optimal design for the special class of Non-Causal Recursive (NR) digital filters with zero phase shift. The design is based on the Chebyshev approximation problem. It can be transformed to an equivalent linear program under linear constraints of the zero phase. The given design yields more interesting pole-zero patterns that are not necessarily restricted to the classical design of Kormylo and Jain. The proposed optimal design allows an accurate zero phase shift and better magnitude characteristics in passband and stopband.
W artykule przedstawiono optymalną procedurę projektowania dla specjalnej klasy nieprzyczynowych filtrów rekurencyjnych (NR) z zerowym przesunięciem fazowym. Projekt opiera się na problemie aproksymacji Czebyszewa. Można go przekształcić do równoważnego programu liniowego przy ograniczeniach liniowych fazy zerowej. Projekt daje bardziej interesujące wzory bieguna zerowego, które niekoniecznie ograniczają się do klasycznego projektu Kormylo i Jaina. Zaproponowana optymalna procedura umożliwia dokładne zerowe przesunięcie fazowe i lepszą charakterystykę amplitudy w paśmie przepuszczania i zatrzymywania.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies