Estimating aesthetic value of images with convolutional neural networks

Evaluating aesthetic value of digital photographs is a challenging task, mainly due to the subjective manner of the process. In this paper, we propose to approach this problem using deep convolutional neural networks. Using a dataset of over 1.7 million photos collected from Flickr, we train and evaluate a deep learning model whose goal is to classify photographs by analysing their aesthetics. The result of this work is a system that can be used e.g. to improve the workflow of professional photographers by preselecting the best photos.

---

Ocena estetyki zdjęć cyfrowych jest trudnym zadaniem, głównie ze względu na jego subiektywność. W niniejszym artykule proponujemy podejście do problemu za pomocą głebokich splotowych sieci neuronowych. Ze zbioru ponad 1,7 miliona zdjęć z platformy Flickr, trenujemy model, którego celem jest klasyfikacja fotografii poprzez analizę ich estetyki. Rezultatem jest system, który może być używany np. aby usprawnić pracę profesjonalnych fotografów poprzez wstępne wybranie najlepszych zdjęć.

---

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).