Przydatność neuronowego systemu eksperckiego do identyfikacji stanu technicznego okrętowego silnika tłokowego o zapłonie samoczynnym w różnych stanach eksploatacyjnych

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do określania stanu technicznego tłokowego spalinowego silnika okrętowego pozwala na równoczesne przetwarzanie różnych sygnałów pomiarowych. Na podstawie uzyskanych wyników pomiarów na stanowisku prób u producenta, można utworzyć neuronowy system diagnostyki i korekcji nastaw dla eksploatacji silnika w danym trybie wg charakterystyk tuningowych (trybu ochrony środowiska, trybu ekonomicznego). System ekspercki przetwarzając na bieżąca pomierzone parametry pracy może w sposób ciągły korygować nastawy w celu optymalnej pracy w danym trybie. W trakcie eksploatacji sztuczna sieć neuronowa może krygować również swoją bazę wiedzy.

---

Using artificial neural networks to determine the technical parameters of the marine power plant allows for simultaneous processing of various measurement signals. Based on the results of measurements on the test with the manufacturer, can be formed neural system of diagnostics and settings correction for the power plant operation mode. Corrections can be done in each operation mode (mode of environmental protection, energy saving mode) according to tuning characteristics. An expert system can continuously adjust the settings to optimal performance in a given mode by processing measured current operating parameters. During operation, the artificial neural network can also adjust its knowledge base.