Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Problemy wspomagania podejmowania decyzji wielokryterialnych w warunkach niepewności typu rozmytego

Tytuł:
Problemy wspomagania podejmowania decyzji wielokryterialnych w warunkach niepewności typu rozmytego
Autorzy:
Róg, P.
Data publikacji:
2013
Słowa kluczowe:
wielokryterialne wspomaganie podejmowania decyzji
model decyzyjny
funkcja użyteczności
niepewność typu rozmytego
zbiory rozmyte
multi-criteria decision support
decision-making model
utility function
fuzzy type uncertainty
fuzzy sets
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Metody wielokryterialnego wspomagania podejmowania decyzji umożliwiają stworzenie modelu decyzyjnego i wykorzystanie go do automatycznego dostarczenia decydentowi zbioru decyzji optymalnych. Wśród wyzwań stojących przed twórcami modelu można wymienić problemy: odpowiedniego doboru kryteriów oraz ich formalizacji, wielości kontrowersyjnych (sprzecznych) kryteriów, różnej ważności każdego z kryteriów, hierarchiczności i agregacji kryteriów oraz niepewności i subiektywności ludzkich ocen. Do reprezentacji niepewności typu subiektywnego (rozmytego) można wykorzystać teorię zbiorów rozmytych. Jej poprawne zastosowanie wymaga modyfikacji modelu decyzyjnego zgodnie z zasadą rozszerzania Zadeha oraz wykorzystania odpowiedniej metody porównywania liczb rozmytych.
The methods for multiple criteria decision making allow us create an appropriate decision-making model, and use it to provide automatically a set of optimal decisions. The challenges faced by the creators of the model include issues: proper selection of criteria and their formalization, multiplicity of controversial (conflicting) criteria, different importance of the criteria, aggregation of hierarchical criteria and the uncertainty and subjectivity of human’s evaluation. To represent the subjective type of uncertainty, the fuzzy sets theory might be used. The correct application of fuzzy sets theory requires the decision-making model to be modified in accordance with the Zadeh extension principle and the use of appropriate methods for fuzzy numbers comparison.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies