Zastosowanie sieci immunologicznej do drążenia danych

W artykule zostanie przedstawione wykorzystanie sztucznej sieci immunologicznej do klasyfikacji wielowymiarowych danych medycznych. Stworzono sztuczną sieć immunologiczną, której zadaniem jest klasyfikacja parametrów gazometrii krwi tętniczej (pH, pCOa, pO2, HCOs), która została poddana procesowi uczenia. Dane do procesu uczenia pochodzą z Oddziału Intensywnej Terapii Noworodka Polsko-Amerykańskiego Instytutu Pediatrii Collegium Medicum UJ w Krakowie.

---

In the paper, application of artificial immune system for classification of multidimensional medical data is presented. An artificial immune network was created for the purpose of blood gasometry parameters classification. Training data originate from the Infant Intensive Care Ward of the Polish- American Institute of Pediatry, Collegium Medicum of the Jagiellonian University in Krakow.