Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Ocena wskaźnikowa mapy strumienia wartości

Tytuł:
Ocena wskaźnikowa mapy strumienia wartości
Autorzy:
Pająk, E.
Data publikacji:
2018
Słowa kluczowe:
lean manufacturing
mapa strumienia wartości
analiza wskaźnikowa
value stream map
index analysis
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Mapa strumienia wartości (Value Stream Map) jest jednym z podstawowych narzędzi koncepcji oszczędnego wytwarzania ( lean manufacturing). Sporządzenie mapy strumienia wartości nie powinno być samo w sobie głównym celem firmy. Kluczowa jest bowiem jej analiza, której podstawowym rezultatem winno być opracowanie koncepcji usprawnienia strumienia wartości (przekłada się to na obniżenie kosztów). W pracy autor zaproponował metodę analizy wskaźnikowej mapy strumienia wartości. Oparta jest ona o dwa podstawowe wskaźniki wynikające z wspomnianej mapy: wskaźnik czasu przepływu (Flow Time Indicator) oraz wskaźnik płynności przepływu FSI (Flow Smoothness Indicator). Na przykładach pokazano sposób obliczania i interpretacji obu wskaźników. Artykuł zakończono krótką informacją o aspektach praktycznych przemysłowego zastosowania analizy.
The value stream map is one of the basic tools of the lean manufacturing concept. Creating a value stream map should not be in itself the main goal of the company. The key is its analysis, the main result of which should be the concept of streamlining the value stream (this translates into lower costs). In the work, the author proposed a method of index analysis of the value stream map. It is based on two basic indicators resulting from the above-mentioned map: flow time indicator (Flow Time Indicator) and FSI flow smoothness indicator (Flow Smoothness Indicator). The examples show how to calculate and interpret both indicators. The article was concluded with a brief information on the practical aspects of the industrial application of the analysis.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies