Model neuronowy jako alternatywa dla numerycznego modelu okołodźwiękowego przepływu pary przez palisadę turbinową

Występowanie skośnej fali uderzeniowej w przepływie pary przez palisadę turbinową stanowi zagrożenie dla bezpiecznej pracy turbiny oraz dla jej elementów konstrukcyjnych. Detekcja oraz lokalizacja fali uderzeniowej, a także rozpoznanie przyczyny jej powstawania, nie są możliwe do osiągnięcia na drodze pomiarowej. Analizę zjawisk zachodzących wewnątrz kanału przepływowego umożliwiają natomiast modele numeryczne oraz neuronowe. Zaletą modeli opartych o sztuczne sieci neuronowe jest szybkość obliczeń, znacznie większa niż w przypadku modeli numerycznych. Poprawnie utworzony model neuronowy kanału przepływowego pozwoliłby zatem wykryć i zlokalizować falę uderzeniową, a usunięcie przyczyny jej występowania umożliwiłoby przywrócenie warunków poprawnej pracy diagnozowanej maszyny przepływowej.

---

A skew shock wave in the flow through the steam turbine blading row puts proper turbine work and its structural elements at risk. Detection and localisation of the shock wave, and also identification of its occurrence cause, are not possible to obtain by measurements. However, numerical and neural models enable the analysis of phenomena in flow channels. A much shorter time of neural calculations is their advantage over numerical models. Thus, a proper neural model of the flow channel will allow detection and localisation of the shock wave. Moreover, elimination of the cause of the shock wave occurrence will enable the proper work conditions of the diagnosed fluid flow machine to be restored.