Probabilistyczna ocena zasobów złóż węglowodorów dla różnych metod ich wyznaczania

Zasoby węglowodorów były i ciągle jeszcze bywają określone w sposób deterministyczny, tzn. z podaniem pojedynczych wartości i jakościową oceną niepewności wyrażającą się takimi pojęciami jak zasoby różnych kategorii. W rzeczywistości oszacowania takie muszą uwzględniać niedeterministyczny charakter zarówno danych pomiarowych jak i zasadniczą nie- pewność określenia wielu wielkości wpływających bezpośrednio na określenie zasobów. Złożoność podejścia poprawnie uwzględniającego probabilistyczne cechy omawianych wielkości wynika m.in. z różnorodności metod i technik służących do wyznaczania zasobów, tj. (a) metody wolumetryczne, (b) metody dynamiczne i(c) wielowymiarowe symulacyjne modele złożowe. W niniejszej prezentacji zostaną przedstawione techniki statystyczne dla każdej z powyższych grup. Obejmują one i wykorzystują narzędzia typu: generacja Monte Carlo, regresja nieliniowa z analizą błędu, analiza geostatystyczna z symulacją warunkową i inne. Przedyskutowane zostaną ich założenia teoretyczne, implementacje komputerowe a także przedstawione zostaną przykłady ich zastosowania.

---

The paper discusses stochastic approach to various methods of reserves estimation. The methods include: (1) volumetrics, (2) material balance, (3) production decline and (4) 3-D reservoir simulation. The approach makes new parameters available for better characterization of the reserves. The parameters (related to probabilistic distribution of the reserve quality) are indispensable for the use of a new definition of reserves (P 10, P50, P90) getting increasingly broad acceptance worldwide. Statistical techniques presented in the paper apply such numerical procedures as: Monte Carlo generation, non-linear regression, geostatistics, conditional simulations and other. The methods, theoretical background together with their implementation and examples of application are presented.