The concept of intelligent system for street lighting control using artificial neural networks

Street lighting systems which are commonly used today are inefficient in terms of energy consumption, as they don’t take into account actual current demand for lighting intensity. This paper presents a concept of an intelligent street lighting control system, whose aim is to improve energy efficiency by matching lighting intensity to weather conditions. In this study, an overview of state-of-the-art solutions of this type is presented, which is a background for the concept of the proposed intelligent system. In the paper selected preliminary experimental results are also shown.

---

Stosowane powszechnie systemy sterowania oświetleniem ulicznym są wysoce nieefektywne z punktu widzenia zużycia energii, gdyż nie uwzględniają aktualnego zapotrzebowania na natężenie oświetlenia. W artykule zaprezentowano koncepcję inteligentnego systemu wspomagającego sterowanie oświetleniem ulicznym, którego celem jest poprawa efektywności energetycznej poprzez dostosowanie intensywności oświetlenia do aktualnych warunków pogodowych. W pracy przedstawiono także przegląd literaturowy istniejących rozwiązań oraz wstępne wyniki badań symulacyjnych.

---

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.