Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

A new coupling method of khalouta transform and residua lpower series method for solving nonlinear fractional hyperbolic-like equations with variable coefficients

Tytuł:
A new coupling method of khalouta transform and residua lpower series method for solving nonlinear fractional hyperbolic-like equations with variable coefficients
Autorzy:
Khalouta, Ali
Data publikacji:
2025
Słowa kluczowe:
hyperbolic-like equations
Caputo fractional derivative
Khalouta transform method
residual power series method
truncated series solutions
równania hiperboliczne
pochodna ułamkowa Caputo
metoda transformacji Khalouty
metoda szeregów potęgowych reszt
rozwiązania szeregów uciętych
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
In this paper, we develop a new numerical method called Khalouta residual power series method (KHRPSM) by mixing the Khalouta transform method and the residual power series method for solving nonlinear fractional hyperbolic-like equations with variable coefficients. The KHRPSM resolves nonlinear fractional problems without resorting to He’s polynomials and Adomian polynomials. Therefore, the small computational size of this method is the strength of the scheme, which is an advantage compared with various series solution methods. The approximate and exact solutions of a numerical example of the proposed problem are demonstrated by the presented method. The numerical and exact solutions are compared with each other. The obtained results show that KHRPSM is easy to implement and highly effective in constructing approximate analytical solutions to nonlinear fractional problems arising in related fields of science and technology.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies