Inteligentne skrzyżowanie w logistyce miejskiej

Artykuł prezentuje idee działania „inteligentnego” skrzyżowania z sygnalizacją świetlną, jako elementu wspomagającego efektywne zarządzanie ruchem w mieście. W odróżnieniu od systemów sterowania, które pracują na zasadzie adaptacji do wybranych parametrów opisujących chwilowe warunki ruchu, prezentowana koncepcja pozwala dostosować działanie tych systemów do wymagań współczesnego ruchu w gęstych sieciach transportowych. Proces taki realizowany jest poprzez adaptacje do innych, nowych charakterystyk strumieni. Obecnie, w gęstych sieciach drogowych występują sytuacje gdzie „proste” mierzenie podstawowych charakterystyk ruchu nie jest procesem wystarczającym aby zapewnić płynność ruchu mimo zasadnych działań podejmowanych w tym kierunku. W artykule proponowane jest takie rozwiązanie, w którym system sterowania skrzyżowaniem adaptuje się nie tylko do warunków ruchu, ale również do charakterystyk opisujących zachowania osób kierujących pojazdami. W prezentowanym podejściu, w zarysie, wykorzystano zagadnienia sztucznych sieci neuronowych i logiki rozmytej. W prezentowanej koncepcji zakłada się określenie sposobu pomiaru dodatkowych charakterystyk w stosunku do obecnie obserwowanych charakterystyk ruchu drogowego.

---

The article deals conception of “intelligent” intersection usage as support to effective traffic management in city. Presented idea helps to adjust control systems to contemporary traffic in dense transportation network (in opposition to adaptive signal control). Currently, in dense transportation network, simple measure of basic traffic parameter are not sufficient to very complex situations on roads. Conception of adaptive control with travel behavior analyzing with fuzzy logic and neural network usage was proposed in this article.