Tytuł pozycji:
Automatic diagnosis of atrial fibrillation based on online RR interval analysis
The article presents the results of research of the tachogram of the cardiac signal with areas of atrial fibrillation. Using the wavelet transform to analyse non-stationary processes, it was shown that dispersion decomposition is an instantaneous correlation between the wavelet spectrum and has two implementations: frequency non-stationarity models - for frequency and time estimates, the ability to specify a parameter that should be relevant for the onset of atrial fibrillation. The calculation of this parameter can be used to detect fibrillation during the online recording of RR intervals.
W artykule przedstawiono wyniki badań tachogramu sygnału sercowego z obszarami migotania przedsionków. Wykorzystanie transformacji falkowej do analizy procesów niestacjonarnych wykazało, że dekompozycja dyspersji jest chwilową korelacją między widmem falkowym i ma dwie implementacje: modele niestacjonarne częstotliwości - dla szacunków częstotliwości i czasu, możliwość określenia parametru, który powinien mieć znaczenie dla początku migotania przedsionków. Obliczenie tego parametru może być wykorzystane do wykrycia migotania podczas rejestracji online odstępów RR.
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
