Data management techniques for blade vibration analysis

Well-designed procedures are required to handle large amounts of data, generated by complex measurement systems used in engine tests. The paper presents selected methodologies and software tools for characterization and monitoring of blade vibration. Common file formats and data structures as well as methods to process and visualize tip-timing data are discussed. Report Generation Framework (RGF) developed in Python is demonstrated as a flexible tool for processing and publishing blade vibration results.

---

Dobrze zaprojektowane procedury są wymagane do obsługi dużych ilości danych generowanych przez złożone systemy pomiarowe stosowane w testach silników lotniczych. W artykule przedstawiono wybrane metody i narzędzia programowe służące do pomiarów i monitorowania drgań łopatek. Omówiono stosowane formaty plików i struktury danych, jak również sposoby przetwarzania i wizualizacji danych pomiarowych. Przedstawiono bibliotekę RGF, opracowaną w języku Python, która jest elastycznym narzędziem do przetwarzania i publikowania wyników drgań łopatek.

---

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.