Nieniszcząca ocena zespolenia warstw betonowych – naprawczej z podkładową, z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Artykuł dotyczy oceny zespolenia, w rozumieniu identyfikacji przyczepności przy odrywaniu wierzchniej betonowej warstwy naprawczej zmiennej grubości od podkładu betonowego, na podstawie parametrów ocenionych metodami nieniszczącymi, z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Do oceny przyczepności zaproponowano wykorzystanie kilku parametrów określonych metodami nieniszczącymi, m.in.: skanowania laserowego 3D na powierzchni warstwy podkładowej, trzema metodami akustycznymi na powierzchni warstwy wierzchniej; metodą geodezji precyzyjnej w celu określenia grubości warstwy naprawczej oraz metodę wektorów nośnych (SVM) z radialną funkcją jądra (RBF).

---

The paper concerns the evaluation of interlayer bond by means of identification of value of pull-off adhesion between a concrete added repair layer with variable thickness and a concrete substrate layer, based on parameters assessed using non-destructive testing (NDT) methods and artificial intelligence. For the evaluation of this adhesion, a few parameters obtained by NDT methods: the 3D optical laser scanning used on the surface of the substrate layer, three acoustic methods used on the surface of the added repair layer and also the precise surveying method used on both surfaces for the added layer thickness evaluation and support vector machine (SVM) with radial basis function (RBF) is proposed.