Tytuł pozycji:
The impact of Adaptive Fuzzy Logic on the regulation of induction motor speed
This study presents a novel approach to developing an adaptive fuzzy logic controller to regulate the speed of a three-phase induction motor. In this paper, we introduce the motor model and various control schemes, such as vector control and PI controllers. We use simulations to test how well two fuzzy controllers, RLF3 and RLF5, can accurately track speed and ignore disturbances, and then we compare their performance to that of a PI controller. Ultimately, it was discovered that fuzzy controllers, particularly the RLF5 controller, possess the ability to diminish the PI response while also exhibiting enhanced speed, greater resilience to parameter variations, and reduced power consumption.
Niniejszy dokument przedstawia zaprojektowany adaptacyjny sterownik logiczny do regulacji prędkości silnika indukcyjnego trójfazowego. Przedstawiamy schematy sterowania i modele silnika, w tym sterowniki wektorowe i PI. Symulacje pokazują, że wydajność sterowników RLF3 i RLF5 w zakresie śledzenia prędkości i odrzucania zakłóceń jest porównywalna z wydajnością sterownika PI. Stwierdzono ostatecznie, że niejasne sterowniki, zwłaszcza RLF5, mogą zmniejszyć reakcję PI, jednocześnie będąc szybszymi, bardziej odpornymi na zmiany parametrów i zużywającymi mniej energii.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).
