Zastosowanie struktur sieci neuronowych typu transformer do detekcji anomalii danych

Celem niniejszego artykułu jest przegląd metod i narzędzi wykorzystujących różne architektury sztucznych sieci neuronowych w celu wykrywania anomalii w dostarczonych ciagach danych, ze szczególnym naciskiem na architekturę sieci typu transformer. Przegląd ten ma na celu zaprezentowanie aktualnego stanu wiedzy, jak również wskazanie kierunków dalszych badań i rozwoju w tej wciąż rozwijającej się dziedzinie.

---

The aim of this article is to review methods and tools utilizing various artificial neural network architectures of artificial intelligence for detecting anomalies in provided data sequences, with a particular emphasis on transformer network architecture. This review aims to present the current state of knowledge, as well as to indicate directions for further research and development in this still evolving field.

---

Badania zostało sfinansowane przez Wojskową Akademię Techniczną, Wydział Elektroniki, numer grantu UGB 22 747.