Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

The application of Flicker Noise Spectroscopy for analysis of EEG signal related to movement imagination

Tytuł:
The application of Flicker Noise Spectroscopy for analysis of EEG signal related to movement imagination
Autorzy:
Broniec, A.
Data publikacji:
2010
Słowa kluczowe:
electroencephalography (EEG)
Flicker Noise Spectroscopy (FNS)
movement imagination
time-frequency maps
cross-correlation
elektroencefalografia (EEG)
FNS
wyobrażenie ruchu
mapy czasowo-częstościowe
korelacje
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
In the paper the Flicker Noise Spectroscopy (FNS) method has been applied for analysis of EEG signal related to movement imagination. The results of the experiment consisted in fifty repetition of right hand movement imagination has been presented at time-frequency maps. Consecutive, the electroencephalography signal averaged by a number of repetitions has been parameterized in accordance with the FNS method. The analysis of the parameters describing the signal shows changes in their values at the moment of hand movement imagination. FNS also allows to analyze correlations between signals measured at different points of space (different electrodes) in time.
W artykule zastosowano metodę FNS do analizy sygnału elektroencefalograficznego związanego z wyobrażeniem ruchu prawą ręką. Wynik doświadczenia polegającego na pięćdziesięciokrotnym powtórzeniu wyobrażenia ruchu prawą ręką został przedstawiony w postaci mapy czasowo-częstościowej. Następnie, uśredniony po liczbie powtórzeń sygnał elektroencefalograficzny, poddany został parametryzacji w czasie, zgodnie z założeniami metody FNS. Analiza parametrów opisujących sygnał pozwala zaobserwować zmiany wartości parametrów w chwili wyobrażenia ruchu prawą ręką. Metoda FNS pozwoliła dodatkowo na analizę korelacji występujących pomiędzy sygnałem otrzymanym z różnych elektrod w czasie.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies