Metody estymacji parametrów uogólnionego rozkładu Gaussa

W pracy zaproponowano nową metodę estymacji parametru kształtu uogólnionego rozkładu Gaussa. Porównano właściwości estymatorów uzyskanych MNW, metodą Mallata [5] oraz proponowaną metodą. Jakość estymatora określano na podstawie wartości względnego błędu średnio kwadratowego. Wykonano symulacje komputerowe z wykorzystaniem generatorów liczb losowych dla parametru kształtu s = 0,5, s=1,0, s=2,0 oraz s= 3,0.

---

In this paper a new method of estimating the shape parameter of generalized Gaussian distribution was proposed. Characteristics of the following estimators were compared: the one obtained through the maximum likelihood method, Mallat method [5] and the proposed method. The quality of estimator was evaluated on the basis of the value of the relative mean squared error. Computer simulations were conducted using random number generators for the shape parameter s=0.5, s=1.0, s=2.0, and s=3.0.