Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

An improved ant algorithm for the triple matching problem

Tytuł:
An improved ant algorithm for the triple matching problem
Autorzy:
Schiff, Krzysztof
Data publikacji:
2020
Słowa kluczowe:
triple maximum matching problem
ant colony optimisation
zagadnienie potrójnego maksymalnego dopasowania
algorytm mrówkowy
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
In this article a new version of the ant colony optimisation algorithm with a desirability function for the triple matching problem is described. The problem is modelled by means of two 2-dimensional arrays. The new version of the ant algorithm was compared with the previous version of the ant algorithm and tested for different values of ant algorithm parameters; the results of these tests are presented and discussed.
W artykule został przedstawiony w nowszej wersji algorytm mrówkowy wraz z funkcją pożądania dla problemu potrójnego zagadnienia dopasowania. Problem potrójnego dopasowania zaprezentowano przy pomocy tablic dwuwymiarowych. Algorytm mrówkowy został porównany ze starszą wersją algorytmu mrówkowego i przetestowany przy różnych wartościach parametrów algorytmu mrówkowego, a wyniki tych testów pokazano i omówiono.
Section "Electrical Engineering"
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies