Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Krótkoterminowe prognozowanie wielkości popytu z wykorzystaniem klasycznych metod predykcji na przykładzie międzynarodowego przedsiębiorstwa produkcyjno-dystrybucyjnego

Tytuł:
Krótkoterminowe prognozowanie wielkości popytu z wykorzystaniem klasycznych metod predykcji na przykładzie międzynarodowego przedsiębiorstwa produkcyjno-dystrybucyjnego
Autorzy:
Jurczyk, K.
Gdowska, K.
Data publikacji:
2015
Słowa kluczowe:
analiza szeregów czasowych
prognozowanie popytu
time series analysis
demand forecasting
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W pracy zaprezentowano wyniki badań polegających na doborze odpowiedniej metody do prognozowania wielkości popytu w międzynarodowym przedsiębiorstwie produkcyjno-dystrybucyjnym. Wykorzystane metody – naiwną, średniej ruchomej, wygładzania wykładniczego oraz wskaźników sezonowości – porównano ze sobą oraz zwrócono wagę co do zasadności ich stosowania. Obiektem badań było międzynarodowe przedsiębiorstwo produkcyjno-dystrybucyjne, którego nazwa została zakodowana jako Przedsiębiorstwo X. W badaniach przeanalizowano wielkość sprzedaży ośmiu wybranych produktów na rynku skandynawskim. Historyczne miesięczne dane sprzedaży pochodziły z lat 2005–2011.
In the paper a short-term demand forecasting models for international production and distribution enterprise were compared. The object of analysis was an international production and distribution enterprise which brand name was coded as the “X Enterprise”. In the research eight chosen products’ sales volumes were analysed. Historical input data came from 2005–2011.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies