Visualizing the high-resolution models and microscopic images using web-based systems

Despite the ongoing automation of image processing and analysis, the need of manual browsing, i. e. visual examination has not diminished. The following article presents a dynamic and highly efficient method of presenting and streaming the large resolution images, using the Linux web-based front-end, built on top of the IIP Image library and tools. This kind of approach solves the problem of local storage and duplication of results, as well as allows a wider group of users to browse and annotate the images. The central image repository, dedicated for managing significant amount of data, has a variety of potential applications, both in research and in teaching. Taking a step sideways, this paper is meant to walk through the initial work and plans related to applying IIP Image in metallurgical imaging, current applications on other fields and suggested teaching scenarios. The system description is followed by a brief performance analysis.

---

Mimo szybko postępującego rozwoju automatyzacji przetwarzania obrazów, w dalszym ciągu zachodzi potrzeba analizy wizualnej. Praca z obrazami oznacza jednakże przetwarzanie danych o znacznej objętości. Metody generowania, zapisu i przechowywania obrazów są uznawane za detal techniczny, co prowadzi do wykorzystywania nieoptymalnych i nieprzenośnych narzędzi, utrudniających wymianę i prezentowanie informacji w formie obrazów. Poprawa tej sytuacji umożliwiłaby łatwiejszą współpracę (między zespołami i oprogramowaniem), otwierając przy okazji szereg dodatkowych możliwości. Podejmując temat związany' z technicznym zapleczem działalności badawczej, niniejsza praca przedstawia sugerowane rozwiązanie tej zaniedbanej kwestii, oferując system oparty na serwerze obrazów IIP Image, konwerterze VIPS i platformie Apache w środowisku Linux. Opisowi systemu towarzyszy dyskusja nad responsywnością oraz przydatnością w dydaktyce.