Adaptive wavelet thresholding for image denoising using sure minimization and clustering of wavelet coefficients

Images and video are often coded using block-based discrete cosine transform (DCT) or discrete wavelet transform (DWT) which cause a great deal of visual distortions. In this paper, an extension of the intra-scale dependencies of wavelet coefficients is proposed to improve denoising performance. This method incorporates information on neighbouring wavelet coefficients that are inside of manually created clusters. Extensive experimental results are given to demonstrate the strength of the proposed method.

---

Obrazy i nagrania wideo są często kodowane z użyciem blokowej dyskretnej transformacji kosinusowej (DCT) lub dyskretnej transformacji falkowej (DWT), które powodują znaczne zakłócenia wizualne. W niniejszej pracy proponuje się rozszerzenie zależności między współczynnikami falkowymi dotyczącymi skali w celu zmniejszenia zaszumienia sygnału zakodowanego. Zaproponowana metoda zakłada wykorzystanie informacji o sąsiadujących współczynnikach falkowych, które znajdują się wewnątrz manualnie utworzonego klastra. W artykule zaprezentowano obszerne wyniki doświadczalne w celu wykazania jakości proponowanej metody.