Analiza porównawcza probabilistyczno-rozmytych systemów na przykładzie oceny efektywności realizacji usług logistycznych

Celem pracy jest przedstawienie analizy porównawczej zastosowania systemów uwzględniających teorię zbiorów rozmytych i teorię prawdopodobieństwa do oceny efektywności realizacji usług logistycznych wybranego przedsiębiorstwa. W sposób treściwy przedstawiono trzy rodzaje systemów typu Mamdaniego: klasyczny system rozmyty, system probabilistyczno-rozmyty uwzględniający rozkład warunkowy prawdopodobieństwa zdarzeń rozmytych w następniku reguł oraz system probabilistyczno-rozmyty uwzględniający zarówno rozkład warunkowy prawdopodobieństwa zdarzeń rozmytych w konkluzji, jak i rozkład brzegowy prawdopodobieństwa zdarzeń rozmytych w poprzedniku reguł. Omówiono modele prezentowanych podejść oraz schematycznie przedstawiono sposoby wnioskowania rozmytego na podstawie prezentowanych modeli. Z uwzględnieniem danych empirycznych pochodzących ze średniego przedsiębiorstwa sektora transport-spedycja-logistyka, dokonano budowy przedstawionych modeli oraz porównano ich złożoności. Wykorzystując wnioskowanie rozmyte dokonano analizy skuteczności odwzorowania oceny efektywności usług logistycznych z wykorzystaniem omawianych systemów.

---

The aim of the paper is to present a comparative analysis of the application of systems which using the fuzzy sets theory and probability theory to assessment the effectiveness of the logistics service in selected company. The three Mamdani systems are presented briefly: fuzzy system, probabilistic fuzzy system with conditional distribution of probability of fuzzy events in consequents, probabilistic fuzzy system with conditional distribution of probability of fuzzy events in consequents and marginal distribution of probability of fuzzy events in the antecedents. The knowledge models of discussed approaches are shown and results of fuzzy inference using analyzed models are presented. To analysis are used empirical data from medium size enterprise which has realized specific logistics services. The data are used to create the models of three systems. Exemplary models rules are presented and the complexities of the models are compared. On the basis of the fuzzy inference, the accuracy analysis of the evaluation of the logistics services effectiveness is presented.