Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Comparative Study of Vector Control of Induction Motor by Using PI Controller and Fuzzy Controller

Tytuł:
Comparative Study of Vector Control of Induction Motor by Using PI Controller and Fuzzy Controller
Autorzy:
Chandra, Kailash
Kushwaha, Prashant
Sati, Sachin
Data publikacji:
2017
Słowa kluczowe:
component
induction motor
vector control
mattematic modeling
fuzzy logic controller
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Induction Motors have wide kind of functions for the reason that of their advantages likes rugged progress, low rate and strong performance. In latest years, various sides are investigated concerning controlling induction motor. In prior yr's scalar control is use for controlling purpose it is also referred to as V/F control. It is vitally easy procedure but the foremost hazards of this procedure are terrible dynamic performance and likewise it takes extra time to come in steady position. After this system vector control is used. Vector control process is more intricate as evaluate to scalar control. The VCIM power includes the decoupling of stator current factor which produces flux and torque of induction motor. It has servable advantages like excellent transient and dynamic performance. However it has some risks like massive ripple in torque within the time of beginning of IM. On this paper, an induction motor (IM) velocity control utilizing, PI controller system and vector control with fuzzy good judgment has been simulated and developed. The comparative be trained of VCIM with fuzzy logic and VCIM with PI is done on MATLAB/SIMULINK program. Results show the effectiveness of vector control with fuzzy logic controller over natural PI established vector control process.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024)

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies