Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Prediction of the Properties of Modified Phenol-Formaldehyde Composites Using Mathematical Modeling of the Composition of the Polymer Mixture

Tytuł:
Prediction of the Properties of Modified Phenol-Formaldehyde Composites Using Mathematical Modeling of the Composition of the Polymer Mixture
Autorzy:
Krasinskyi, Volodymyr
Jachowicz, Tomasz
Malinowski, Rafał
Bajer, Krzysztof
Dulebova, Ludmila
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
phenol-formaldehyde resins
epoxy resin
polyvinylpyrrolidone
adhesion strength
regression equation
Scheffe test
Scheffe’s method
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
The paper presents the results of studies of adhesive strength under shearing, thermal stability, and the content of the gel fraction of adhesive materials and enamels based on modified phenol-formaldehyde resins. Epoxy resin and polyvinylpyrrolidone were used to modify the phenol-formaldehyde resin. The influence of the content of components in the phenol-formaldehyde composition and the curing conditions on the properties of the obtained adhesive materials and coatings is analyzed. The effect of polyvinylpyrrolidone on internal stresses in adhesive joints has been established. By mathematical planning, the isolines of the characteristics of composite materials based on modified phenol-formaldehyde resin depending on their component’s compositions are plotted, and the regression coefficients are found, enabling one to get materials with predicted properties. From a technical and economic point of view, the following content of additives in modified phenol-formaldehyde resin is most optimal: epoxy resin from 25 to 50 wt%, polyvinylpyrrolidone from 0.5 to 1.0 wt%, curing catalyst from 1 to 2.5 wt%.
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies