Wykorzystywanie sieci neuronowej do estymacji wartości wilgotności względnej powietrza na podstawie wartości jego temperatury

Przedstawiono wyniki badań wykorzystania sieci neuronowej do estymacji wartości wilgotności względnej powietrza atmosferycznego na podstawie wartości jego temperatury. Stwierdzono, że modelowe wartości uzyskane dla jednokierunkowej sieci neuronowej, o topologii perceptronu wielowarstwowego z czasowym opóźnieniem, wykorzystującej algorytm wstecznej propagacji błędu oddają charakter zmian empirycznych RH. Sieć taka może być z zadawalającą dokładnością wykorzystana do estymacji dobowych, średnich wartości wilgotności względnej powietrza atmosferycznego.

---

The work presents the research results of using the neural network to estimate the air relative humidity on the basis of its temperature value. It was established that the model values obtained for the unidirectional neural network of the multi-layer perceptron topology with time delay, using error backward propagation algorithm, reflect the character of RH empirical changes. Such network may be used, with satisfactory precision, for daily estimations of the average relative humidity values of atmospheric air.