Tytuł pozycji:
Prognozowanie zapotrzebowania na moc w KSE z zastosowaniem grupowania rozmytego
W artykule przedstawiona została metoda prognozowania zapotrzebowania dobowego na moc w Krajowym Systemie Elektroenergetycznym (KSE) z dowolnym wyprzedzeniem czasowym przy zastosowaniu grupowania rozmytego, zrealizowanego przy użyciu algorytmu C-means. Do badań numerycznych posłużyły dane godzinowe zapotrzebowania na moc w KSE z lat: 2014-2018. Na podstawie kilku ostatnich lat użytych w uczeniu systemu rozmytego przeprowadzono predykcję zapotrzebowania na moc dla każdego dnia roku 2018.
The paper shows the method of 24-hour load forecasting in National Power System in Poland with unlimited time advance and with application of fuzzy sets and C-means algorithm. The hourly load data in KSE from the period of 2014-2018 have been used in experiments. The first 4 years data have been used in learning fuzzy system and data of the last year - 2018 have been used only in testing of the learned system.
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
