Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Kinetic Modeling of Methane Production from the Anaerobic Digestion of Wastewater Sludge from a Treatment Plant in Kenitra, Morocco

Tytuł:
Kinetic Modeling of Methane Production from the Anaerobic Digestion of Wastewater Sludge from a Treatment Plant in Kenitra, Morocco
Autorzy:
Lihi, Khadija
Auajjar, Nabila
Nizar, Youness
Attarassi, Benaissa
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
wastewater treatment plant
anaerobic digestion
sewage sludge
methane production
kinetics modeling
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
It is necessary to understand the process of anaerobic digestion (AD) of sewage sludge and to find an adequate strategy to improve the efficiency of methane production. In this work, the production of methane and detailed properties of sludge are determined. The physico-chemical parameters of the digester 1 'D1' and the digester 2 'D2' remain in the optimal range of AD stability with a median value of pH (7.82; 7.93); Temperature (36.70; 37.10°C); alkalinity (3.52; 3.58 g/L); and volatile fatty acids (0.47; 0.52 g/L), respectively. This paper focuses on the performance optimization of the methane production by kinetic models of two continuous digesters in a wastewater treatment plant in Kenitra City, Morocco. Mathematical models used in anaerobic digestion are: Modified Gompertz, transference functions, and logistics functions. These kinetic models have benefitted experimental methane production for both digesters. Results show that all the models used are appropriate to optimize the kinetic parameters for producing methane, showing that the transference function is the most suitable model for predicting kinetic results.
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies