Leak detection in liquid transmission pipelines using statistical analysis

Pipeline leak detection systems based on flow and pressure data from a SCADA are commonly used for supporting maintenance and increasing the reliability and safety of pumping process. Such systems should maintain high sensitivity with minimum number of false alarms over the long term. This paper examines the application of a statistics based leak detection system in a physical model of water pipeline (380-metre-long, 34 mm in internal diameter, made of polyethylene (PEHD)) and compares it to a reference algorithm. Sophisticated statistical analysis techniques constantly evaluate all new and existing information in the database, discard invalid data, and perform leak detection basing only on high-quality information in the current database.

---

Systemy wykrywania przecieków w rurociągach wykorzystujące dane z pomiaru przepływów i ciśnień w układach pomiarowych typu SCADA są często stosowane do wspierania obsługi I zwiększenia niezawodności oraz bezpieczeństwa procesu pompowania. Wymaga się od tego typu systemów wysokiej czułości z jednoczesną odpornością a jednocześnie ograniczenia występowania fałszywych alarmów podczas pracy. W tym artykule przetestowano algorytm detekcji działający wykorzystujący metody analizy statystycznej w fizycznym modelu wodociągu (długość 380 metrów, średnica wewnętrzna 34 mm, materiał polietylen (PEHD)) i porównano go z algorytmem referencyjnym. Zaawansowane techniki analizy statystycznej dokonują ciągłej oceny wszystkich nowych i istniejących informacji w bazie danych, odrzucając dane nieprawidłowe. Celem takiego działania jest dokonywanie detekcji wycieków w wodociągu na podstawie tylko wysokiej jakości informacji w budowanej bazie danych.