Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Analysis of human resources productivity indicators with structural equations approach : case study : Kerman executive agencies

Tytuł:
Analysis of human resources productivity indicators with structural equations approach : case study : Kerman executive agencies
Autorzy:
Mehtarizadeh, Zohreh
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
human resources
productivity, individual
organizational
complementary
occupational, external
organizational factors
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
This study aims to explain the indicators of human resource productivity management in Kerman executive agencies. It is a descriptive, correlational as well as a developmental study purposefully conducted as a survey in the field of human resources. The sample includes 30 experts in the field of management and administration. It was obtained by purposeful sampling method and included 524 employees of the Kerman executive agencies that were gathered by stratified sampling method. Two questionnaires were used by the experts to confirm the validity and reliability of the model and one questionnaire was used to answer the questions. The validity and reliability of all questionnaires were confirmed. AMOS and SPSS statistical software were used for data analysis. The 42 subscales of human resource productivity management are summarized in 5 factors (individual, organizational, complementary organizational, occupational, and extra-organizational). It is an applieddevelopmental study considering the simultaneous identification of factors related to human resource productivity in line with the development indicators and can be used by all executive agencies throughout Iran.
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies