Jakość prognozowania skali czasu nadzorowanej przez pierwotny wzorzec częstotliwości z zastosowaniem sieci neuronowej typu GMDH na przykładzie skali czasu UTC(NPL)

W pracy przedstawiono wyniki badań prognozowania wartości różnic dla skali UTC(NPL) oraz dla danych przygotowanych w postaci szeregu TS1 i TS2. Uzyskano bardzo dobrą jakość prognozowania skali czasu UTC(NPL). Otrzymane wartości prognoz różnią się od różnic publikowanych przez BIPM na ten sam dzień prognozy o maksymalnie ±4,8 ns, zarówno dla szeregu TS1, jak i dla TS2.

---

The article presents research results on predicting the differences for UTC(NPL) timescale for data prepared in the form of time series TS1 and TS2. Very good quality of prediction has been obtained for UTC(NPL) timescale. Obtained values of predictions differ from the differences published by the BIPM at the same day of prediction by max ±4.8 ns for time series TS1 and TS2.

---

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).