Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Hybrid renewable energy generation planning for isolated microgrid in Indonesia with metaheuristic approach

Tytuł:
Hybrid renewable energy generation planning for isolated microgrid in Indonesia with metaheuristic approach
Autorzy:
Mansur, M. T.
Manjang, Salama
Arief, Ardiaty
Akil, Yusri Syam
Data publikacji:
2021
Słowa kluczowe:
microgrid
renewable energy
BSG-Starcraft PSO algorithm
mikrosieć
energia odnawialna
hybrydowe wytwarzanie energii
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
This paper presents an optimal planning for the configuration of a hybrid microgrid generating system based on the results of renewable energy potentials, which are photovoltaic (PV), wind turbine (WT), micro-hydro (MH) and batteries. Battle Star Galactica Starcraft Particle Swarm Optimization (BSG-Starcraft PSO) algorithm is used to determine the optimal generation size based on the local energy potential. The case study is located in an isolated area, namely Tangkeno area of Kabaena Island, Bombana Regency, Southeast Sulawesi, Indonesia which is used to verify the proposed method. The optimization results for this study are number of wind turbine (WT) required is 27 units with capacity of 180 Watt each and total capacity of 4.86 kW the number of solar panel (PV) needed is 231 units with capacity of 195 Watt each and total capacity of 44.85 kW. Hence the total capacity for renewable energy generation is 49.73 kW. The results of the comparison between the BSG-Starcraft PSO algorithm and PSO showed that by using the BSG-Starcraft PSO provided optimal and faster solution compare to PSO.
W artykule przedstawiono optymalne planowanie konfiguracji hybrydowego systemu wytwarzania mikrosieci w oparciu o wyniki potencjałów energii odnawialnej, którymi są fotowoltaika (PV), turbina wiatrowa (WT), mikrohydro (MH) i akumulatory. Algorytm Battle Star Galactica Starcraft Particle Swarm Optimization (BSG-Starcraft PSO) służy do określenia optymalnej wielkości generacji w oparciu o lokalny potencjał energetyczny. Studium przypadku znajduje się na odosobnionym obszarze, a mianowicie obszarze Tangkeno na wyspie Kabaena, Bombana Regency, południowo-wschodnie Sulawesi, Indonezja, który służy do weryfikacji proponowanej metody. Wyniki optymalizacji dla tego badania to liczba wymaganych turbin wiatrowych (WT) to 27 jednostek o mocy 180 W każda i łącznej mocy 4,86 kW liczba potrzebnych paneli słonecznych (PV) to 231 jednostek o mocy 195 W każda i całkowita moc 44,85 kW. Stąd łączna moc wytwarzania energii odnawialnej wynosi 49,73 kW. Wyniki porównania algorytmu BSG-Starcraft PSO i PSO wykazały, że zastosowanie BSG-Starcraft PSO zapewniło optymalne i szybsze rozwiązanie w porównaniu do PSO.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies