Tytuł pozycji:
Thickness measurement system for testing the condition of protective layers of power equipment
The paper presents a study on an electromagnetic inductive sensor for detecting and locating faults in protective coatings. The accuracy of the sensor was tested by means of periodic signals of various frequency. A number of measurements were performed for selected signals in order to select required frequencies and to determine the sensitivity and accuracy of the inductive sensor. The possibility of minimising measuring errors was also addressed. Once the frequency and shape of the signal is selected, a multi-frequency binary signal is generated for testing multi-layer anti corrosion coatings. Performing a measurement with a number of different frequencies at a time makes it possible to eliminate sources of errors, such as the necessity to repeat measurements at the same place. The measuring system employs the programming package DasyLab by National Instruments.
Artykuł prezentuje wyniki badań czujnika elektromagnetycznego indukcyjnego, który będzie w stanie wykryć i zlokalizować wady w badanych powłokach ochronnych. Przedmiotem badań będzie ocena możliwości zastosowania opracowanego inteligentnego systemu pomiarowego na potrzeby przemysłu energetycznego. Sprawdzono dokładność czujnika przy zastosowaniu sygnałów okresowych o różnych kształtach. Dla wybranych rodzajów sygnałów przeprowadzono szereg pomiarów dobierając częstotliwość, określając czułość i dokładność czujnika indukcyjnego oraz oszacowano możliwości zmniejszenia błędów pomiarowych. Dobór częstotliwości i kształtu ma posłużyć zastosowaniu wieloczęstotliwościowych sygnałów binarnych do badania wielowarstwowych powłok antykorozyjnych. Pozwoli to na pomiar wieloma częstotliwościami jednocześnie aby uniknąć szeregu źródeł błędów takich jak powtarzalność miejsca pomiaru. Przedstawiony system pomiarowy wykonano przy zastosowaniu pakietu programowego DasyLab firmy National Instruments.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).
