Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Ocena kulistości nawozu wieloskładnikowego metodą analizy obrazu z wykorzystaniem biblioteki OpenCV

Tytuł:
Ocena kulistości nawozu wieloskładnikowego metodą analizy obrazu z wykorzystaniem biblioteki OpenCV
Autorzy:
Misztal, Wojciech
Leszczyński, Norbert
Data publikacji:
2025
Słowa kluczowe:
nawozy mineralne
równomierność wysiewu
analiza obrazów cyfrowych
mineral fertilizers
sowing uniformity
digital image analysis
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
Przedstawiono nową metodę oceny kulistości granul nawozu mineralnego. Napisano program komputerowy służący do przetwarzania obrazów, dzięki któremu rozpoznawano kształt uziarnienia nawozów granulowanych. Wykrywano kontury granul na poziomie pikseli i określano ich obwód oraz pole powierzchni, na podstawie których obliczano współczynnik kulistości. Stwierdzono, że w przypadku nawozu NPK(Mg) stopień kulistości był wysoki, a kształt analizowanych granul sprawiał, że ich ułożenie podczas tworzenia obrazów cyfrowych nie wpływało istotnie na uzyskiwaną wartość rozpatrywanego współczynnika.
A new method for assessing the sphericity of mineral fertilizer granules using a newly developed image processing computer program was presented. It made it possible to identify the shape and size of fertilizer granules. The perimeter of the granules and their surface area at the pixel level were detd. and the sphericity coeff. of NPK (Mg) fertilizer was calculated. The degree of sphericity of the tested material was high, and the shape of the analyzed granules meant that their alignment during the creation of digital images did not significantly affect the obtained value of the considered coeff.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies