The application of convolutional neural networks in the diagnosis of Parkinson’s disease on the basis of handwriting samples

The article presents an attempt to use a convolutional neural network to recognize Parkinson's disease on the basis of handwriting images recorded using a graphics tablet. Based on studies with participation of healthy subjects and patients with Parkinson's disease, the overall accuracy of 85.4% of the sick-healthy binary classification was achieved.

---

Artykuł przedstawia próbę wykorzystania konwolucyjnej sieci neuronowej do rozpoznawania choroby Parkinsona na podstawie obrazów pisma zarejestrowanych za pomocą tabletu graficznego. Na podstawie badań z udziałem osób zdrowych i pacjentów z chorobą Parkinsona uzyskano całkowitą dokładność klasyfikacji binarnej chory-zdrowy na poziomie 85.4%.

---

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).