Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Scene analysis of landslide geoscience and characterization of scene evolution

Tytuł:
Scene analysis of landslide geoscience and characterization of scene evolution
Autorzy:
Zhang, Yongguo
Zhang, Jin
Wang, Qingya
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
landslide
geology scene analysis
evolution process
spatial and temporal characteristics
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The premise of ecological protection and sustainable development in coal mining areas is to find the law of surface damage, damage speed and damage mechanism, and then put forward preventive measures in a targeted manner. Taking the landslide in the coal mining mountain area of Shanxi Province as an example, this paper comprehensively integrates the disaster-pregnant environment and disaster information of the landslide, and constructs a multi-level model of the scene through the analysis of the landslide geology scene. The object features characterize the evolution process of landslides in terms of stratigraphic structure changes, surface changes, texture changes, shape characteristics, spectral characteristics, color characteristics, etc., the typical landslide types in Shanxi coal mining areas are verified by examples. The comprehensive consideration of geology, geographical environment, ecological environment, disaster environment and the damage of landslides to other important ground features, with the advent of the era of big data, various data obtained from air, space and ground monitoring can be applied to research. Through the cognition of landslide spatial scenes, it is helpful to understand the influence mechanism of external events on landslide activities, so as to better predict the spatial and temporal characteristics of landslide activities.
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies