Tytuł pozycji:
Badania właściwości zbiornikowych i analiza stanu uszczelnienia budowli organicznych dolnej kredy i górnej jury przy zastosowaniu sieci neuronowych w obszarze Bochnia - Dębica
Niniejszy artykuł stanowi podsumowanie trzyletniego etapu prac prowadzonych przez zespół pracowników IGNiG i BG „Geonafta" Ośrodek Południe Kraków. Ich celem była diagnostyka skał zbiornikowych budujących organiczne obiekty górnej jury oraz ocena efektywności skał uszczelniających. W analizie wykorzystano wyniki badań rdzeni wiertniczych z poziomów zbiornikowych i uszczelniających oraz dane impedancji akustycznej wygenerowane z krzywych geofizyki otworowej. Zastosowano obliczenia sztucznymi sieciami neuronowymi jako wieloparametrową metodę korelacyjną porównuj ącą istniejące parametry petrofizyczne z parametrami obszarów, na których planowane jest prowadzenie prac poszukiwawczych. Otrzymane wyniki pozwoliły poprawnie zidentyfikować, zarówno korzystne poziomy zbiornikowe, jak i oszacować jakość ich uszczelnienia. Wyniki prac zastosowanych w praktyce w pełni potwierdziły zasadność obranej metody i poprawność wykonanych obliczeń.
The paper summarised the effect of researches leading in IGNiG and Geonafta South Division of PGOC for last three years. The main target was to extract an information about quality of reservoir and sealing rocks of organogenic built ups using laboratory and geophysical data and extrapolate them on no-wells areas of hydrocarbon researches. Artificial neural network (ANN) simulations were applied. The results make possible to distinguished reservoir and sealing levels in analysed beds.