Automated Detecting Symptoms Of Selected Gallbladder Illness Based On A Static Ultrasound Images Analysis

Automating a process of diagnosis always comes down to developing algorithms used to analyze the object of such diagnosis and verify the occurrence of symptoms related to a given affliction. Usually the final stage is to make a diagnosis based on the detected symptoms. This last stage can be carried out through either expert systems or a more classic approach, that is with the application of minimal distance methods. In the case of gallbladder diagnostics, the most important examination still remains image ultrasound diagnostics. This paper discusses the algorithms of a computer analysis of static ultrasound gallbladder images and detecting symptoms of the most frequent illness of this organ.

---

Zautomatyzowanie procesu diagnostycznego zawsze sprowadza się do opracowania algorytmów analizujących przedmiot diagnozy oraz weryfikujących obecność symptomów związanych z danym schorzeniem. Ostatnim etapem jest postawienie diagnozy na podstawie wykrytych symptomów. Etap ten zwykle można zrealizować za pomocą systemów ekspertowych bądź podejściem bardziej klasycznym stosując metody minimalno-odległościowe. W przypadku diagnostyki pęcherzyka żółciowego, najważniejszym badaniem wciąż jest Obrazowa diagnostyka ultrasonograficzna. W niniejszym artykule zostaną omówione algorytmy komputerowej analizy statycznych obrazów USG pęcherzyka żółciowego oraz wykrywania symptomów dla najczęściej występujących schorzeń tego organu.