Analiza porównawcza wydajności relacyjnej bazy danych i środowiska Hadoop w kontekście analitycznego przetwarzania danych

Artykuł przedstawia szczegółową analizę porównawczą wydajności relacyjnej bazy danych Microsoft SQL Server i środowiska Apache Hadoop w kontekście analitycznego przetwarzania danych. Badanie zostało przeprowadzone poprzez wykonanie kilkunastu scenariuszy badawczych, w których zastosowano różne zapytania na zbiorach danych o zróżnicowanej wielkości.Dla każdego scenariusza badawczego porównywano średni czas wykonania zapytania na różnych zbiorach danych.Na podstawie otrzymanych wyników stwierdzono, że średni czas wykonania zapytań z przedstawionych scenariuszy jest znacznie krótszy w MS SQL Server niż w Apache Hadoop.

---

The article presents a detailed comparative analysis of the performance of a Microsoft SQL Server relational database and an Apache Hadoop environment in the context of analytical data processing. The study was carried out by execut-ing more than a dozen research scenarios with different queries on datasets of varying sizes. For each research scenario, the average query execution time on different datasets was compared. Based on the results, it was found that the average execution time of queries from the presented scenarios is significantly shorter in MS SQL Server than in Apache Ha-doop.

---

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).