Diagnosis of a group of induction motors powered from a joint point using deep learning

The article presents the application of artificial intelligence based on deep learning algorithms for diagnostics of a group of induction motors. The group of diagnosed machines consists of four squirrel cage induction motors powered from one common point. For diagnostic purposes, similarly to the MCSA method, the stator current signal and additionally the supply voltage signal were used. In the research, the structures of convolutional neural networks - CNN were developed and then the training and testing procedure was carried out. The accuracy of the assessment obtained during the experimental tests was presented using the truth matrix.

---

W artykule przedstawiono zastosowanie sztucznej inteligencji opartej o algorytmy uczenia głębokiego do diagnostyki grupy silników indukcyjnych. Grupa diagnozowanych maszyn składa się z czterech silników indukcyjnych klatkowych zasilanych z jednego wspólnego punktu. Do celów diagnostycznych, podobnie jak w metodzie MCSA, posłużył sygnał prądu stojana i dodatkowo sygnał napięcia zasilania. W badaniach opracowano struktury konwolucyjnych sieci neuronowych - CNN a następnie przeprowadzono procedurę treningu i testowania. Uzyskana podczas badań eksperymentalnych dokładność oceny przedstawiona została za pomocą macierzy prawdy.