Modele emisji toksyn ze zbiorczego komina elektrowni - walidacja sygnałów wejściowych analizatora wirtualnego

W referacie przedstawiono uwarunkowania pomiarowe i procesowe wirtualnego analizatora emisji spalin zbudowanego w strukturze sztucznych sieci neuronowych (perceptronowych jednokierunkowych). Rozważono modele wykorzystujące jako sygnały wejściowe pomiary emisji w poszczególnych blokach oraz modele bazujące na sygnałach procesowych wszystkich bloków. Wskazano na grupy oraz typy sygnałów mierzonych szczególnie przydatnych w realizowanych modelach. Przedyskutowano niezbędną w pracy on-line wirtualnego analizatora walidację niepewnych pomiarowo sygnałów na wejściach modeli. Przedstawiono uzyskane dotychczas wyniki.

---

In the paper the influence of data quality and process properties to neural models of flue gas emission is presented. Feedforward artificial neural networks are considered. Industrial plant is composed of the individuel power unit with common chimney. The models based on individual power units emission and based on process data of all units are compared. The selection of input variables and their validation is discussed.