Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Analiza współzależności stężenia jonów w wodach podziemnych i ciśnienia piezometrycznego w punktach monitoringowych nr 6, 226 i 581 sieci obserwacyjno-badawczej PIG-PIB w wieloleciu 1991–2014

Tytuł:
Analiza współzależności stężenia jonów w wodach podziemnych i ciśnienia piezometrycznego w punktach monitoringowych nr 6, 226 i 581 sieci obserwacyjno-badawczej PIG-PIB w wieloleciu 1991–2014
Autorzy:
Zielińska-Sitkiewicz, M.
Kowalczyk, A.
Data publikacji:
2015
Słowa kluczowe:
ciśnienie piezometryczne
parametry chemiczne
wody podziemne
korelacja liniowa
metoda regresji
potentiometric surface fluctuations
chemical groundwater parameters
linear correlation
regression method
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
The aim of the study was to describe how the potentiometric surface fluctuations are able to influence on the concentrations of ions in groundwater. The research based on the data provided by the groundwater monitoring network of the Polish Geological Institute – National Research Institute (PGI-NRI) from the Warta catchment in the period of 24 years of record (1991–2014). In the first stage of analysis the measured concentrations of ions: Cl–, Mg2+, Mn2+, Ca2+, Na+, SO4 2–, K+, HCO3 – were examined in conjunction with the groundwater level fluctuations in 29 monitoring points (in case of confined aquifers “groundwater level” was regarded as the potentiometric surface measured in the hydrogeological borehole). There were found statistically significant correlations between some of the concentrations of analysed ions and the fluctuations of groundwater level. Ions: Mg2+ in the point nr 6 and 226, Cl– and Na+ in the point nr 581 were subjected to further testing because their concentrations showed the strongest linear correlation with the potentiometric surface. In the second stage of study, the classical least-squares regression method was applied to build the linear models for these dependencies. The obtained results show that the fluctuations of potentiometric surface were able to explain from 30 to 56% of the variation of ion concentration.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies