Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Application of the reduced I-V Blaesser’s characteristics in predicting PV modules and cells conversion efficiency in medium and high insolation conditions

Tytuł:
Application of the reduced I-V Blaesser’s characteristics in predicting PV modules and cells conversion efficiency in medium and high insolation conditions
Autorzy:
Rodziewicz, T.
Rajfur, M.
Wacławek, M.
Data publikacji:
2017
Słowa kluczowe:
photovoltaic conversion
PV cells/modules quality assessment
PV cells/modules degradation
PV cells/modules reduced I-U Blaesser’s characteristics
konwersja fotowoltaiczna
badania jakości ogniw PV/modułów
ogniwa PV/redukcja modułów
ogniwa PV/redukcja charakterystyk I-V Blaessera
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The article presents theoretical foundations of application of the reduced I-V Blaesser’s characteristics in predicting a photovoltaic cell/module (PV) efficiency, together with calculation procedures. A detailed analysis of the error of this transformation method of characteristics was carried out. Its practical application in predicting efficiency of operation of various PV cells and modules in medium and high insulation conditions was demonstrated. The practical suitability of the presented method in early detection of ageing phenomena, such as, for example, absorber degradation taking place in PV modules, was demonstrated. The article was prepared on the basis of the results of testing five different PV modules with various constructions, made of different materials and absorbers, such as: c-Si, mc-Si, CIS, a-Si_SJ, a-Si_TJ. The used measurement data were collected during the 16-year period of the experimental PV modules testing system operation in Opole University, equipped with a data acquisition system.
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies