Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Application of machine learning to classify wear level of multi-piston displacement pump

Tytuł:
Application of machine learning to classify wear level of multi-piston displacement pump
Autorzy:
Iwaniec, Marek
Stojek, Jerzy
Data publikacji:
2019
Słowa kluczowe:
machine learning
diagnostics
signal analysis
multi-piston pump
vibrations
uczenie maszynowe
diagnostyka
analiza sygnałów
pompa wielotłoczkowa
drgania
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
This article specifies application of machine learning for the purpose of classifying wear level of multi-piston displacement pump. A diagnostic experiment that was carried out in order to acquire vibration signal matrices from selected locations within the pump body is described herein. Measured signals were subject to time and frequency analysis. Signal attributes related to time and frequency were grouped in a table in accordance with pump wear level. Subsequently, classification models for the pump wear level were developed through application of Matlab package. Assessment of their accuracy was carried out. A selected model was subject to confirmation. The article includes its summary.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies