Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do predykcji własności produktów hutniczych ze stali konstrukcyjnych

W pracy opisano sposób predykcji wytrzymałości na rozciąganie oraz granicy plastyczności stali, z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji. Opracowane modele wykorzystujące sztuczne sieci neuronowe wykorzystano następnie do opracowania symulatora, pozwalającego na obserwację analizowanych własności stali, przy ciągłej zmianie składu chemicznego oraz parametrów technologicznych produkcji stali. Wykorzystano również algorytmy genetyczne dla doboru składu chemicznego stali zapewniającego minimalizację ryzyka wytwarzania produktów nie spełniających założonych wymagań.

---

The paper presents the new method for forecasting the yield point and the ultimate tensile strength for steel using the artificial intelligence tools. The developed models, using the artificial neural networks were used next for developing the simulator making itpossible to visualise the analysed properties of steel at the continuous changes ofits chemical composition and technological parameters of steel production. Genetic algorithms were also used for selection of the steel chemical composition, ensuring minimisation ofthe risk of manufacturing products that would not meet the requirements.