Metodyka wielokryterialnego wspomagania decyzji w transporcie i logistyce

Niniejszy artykuł ma charakter metodyczny i przedstawia ogólne zasady metodyki Wielokryterialnego Wspomagania Decyzji (WWD) oraz jej praktyczne zastosowanie do rozwiązywania złożonych, wielokryterialnych problemów decyzyjnych o charakterze transportowo – logistycznym. W pracy przedstawiono główne pojęcia i koncepcje WWD oraz praktyczną analizę zastosowania metodyki WWD w dwóch przypadkach, dotyczących: wielokryterialnej oceny i uszeregowania magazynów – Regionalnych Centrów Dystrybucji w ogólnopolskim systemie dostaw samochodowych części wymiennych oraz wielokryterialnej optymalizacji lokalizacji parkingów Park&Ride w wybranej aglomeracji miejskiej. Pierwszy z problemów, zdefiniowany jako wielokryterialne zadanie szeregowania wariantów, rozwiązano z wykorzystaniem metody Electre III/IV. Drugi z kolei sformułowano jako zadanie wielokryterialnego programowania matematycznego (problem wielokryterialnego wyboru) i rozwiązano w 2-etapowej procedurze obliczeniowej obejmującej: generowanie rozwiązań paretooptymalnych z wykorzystaniem komercyjnego solwera MS Excel i metody ε – constraints oraz ich przegląd i analizę prowadzącą do wyboru rozwiązania kompromisowego za pomocą interaktywnej procedury Przeglądu Wiązką Światła (ang. Light Beam Search – LBS).

---

The presented paper has a methodological character and presents general rules of the Multiple Criteria Decision Making / Aiding (MCDM/A) methodology and its practical application to solve complex, multiple criteria decision problems of a transportation – logistics character. The paper presents major notions and concepts of MCDM/A and practical analysis of applying MCDM/A methodology in two cases concerning: multiple criteria evaluation and ranking of warehouses – Regional Distribution Centers in an all-Polish supply system of car spare parts and multiple criteria optimization of the location of Park & Ride parking lots in a selected metropolitan area. The first problem, defined as a multiple criteria ranking problem, has been solved with the application of Electre III/IV method. The second one has been formulated as a multiple criteria mathematical programming problem (multiple criteria choice problem) and solved in a 2-stage computational procedure based on: generation of Pareto optimal solutions with the application of commercial MS Excel solver and the ε – constraints method, and their review and analysis resulting in a selection of a compromise solution with the assistance of an interactive Light Beam Search (LBS) procedure.