Development of object detection algorithm in halftone images

This paper researches the detection method in halftone images using AdaBoost algorithm for training a object detector. Modified Haar-like features are used as features in weak classifiers. The method has been tested on The Yale B Face Database where images are obtained under 65 different illumination conditions. Experimental research on face detection method was carried out using the Matlab environment.

---

W artykule zbadano metodę detekcji w obrazach półtonowych z wykorzystaniem algorytmu AdaBoost do szkolenia detektora obiektów. Zmodyfikowane cechy podobne do Haara są używane jako cechy w słabych klasyfikatorach. Metoda została przetestowana w bazie danych Yale B Face Database, gdzie obrazy są uzyskiwane w 65 różnych warunkach oświetleniowych. Badania eksperymentalne metody detekcji twarzy przeprowadzono z wykorzystaniem środowiska Matlab.